2026年8月28日，智慧医疗设备平台项目在智能科学与工程学院顺利验收结题。项目聚焦诊疗需求，依托人工智能与图像处理技术完成了脑部CT智能诊断、脑电波生物数据智能分析和直肠癌影像智能处理算法系统开发，显著提升我院在医学影像、生物信号智能化分析等领域的研究水平。

本项目基于多尺度空洞卷积技术框架，通过多膨胀率并行卷积设计，控制计算量，扩大模型感受野，同步捕捉医疗数据局部细节与全局特征，解决传统算法单一尺度特征提取不足、细微病灶易漏检等问题，适配脑部影像、脑电时序信号、肠道肿瘤影像的多样化分析场景。其中，脑电波生物数据分析系统依托多尺度特征识别，捕捉脑电节律异常波动，为神经系统疾病评估提供量化依据。下一步学院研究团队将持续优化算法模型、拓展应用场景，持续以人工智能技术赋能基层医疗智能化、同质化发展。

据悉，本项目研究核心技术已获得授权发明专利1项，软件著作权1项，发表SCI收录期刊论文2篇。

多尺度空洞卷积结构图

（作者：任达华、编辑：张春艳、审核：沈济南 签发：沈济南）